Neurosciences computationnelles
Computational Neuroscience
Nous sommes une équipe de recherche en informatique modélisant des réseaux de neurones, dans le but d’étudier des synergies entre différentes formes d’apprentissage. Notre objectif est de mieux comprendre ces synergies et l’impact de certains dysfonctionnements en réalisant des modèles informatiques efficaces et en menant des expérimentations reproductibles dédiées à l'émulation de comportements autonomes et à la réalisation de fonctions cognitives. Ils ont un impact dans les domaines d'Apprentissage Machine, d'Intelligence Artificielle et de Cognition Située, mais aussi interrogent en retour nos collègues neuroscientifiques et médecins et leur proposent de nouveaux objets d'étude au niveau de phénomènes neuronaux et comportementaux. Notre recherche peut être présentée selon des thèmes correspondant à apprendre à prédire des valeurs et à apprendre à contrôler le comportement.
Axes de recherche
Axes principaux :
Axes secondaires :
- Chef d’équipe
- Chercheur(s), Praticien(s) hospitalier(s)...
- Frédéric Alexandre (Chercheur)
- Xavier Hinaut (Chercheur)
- Thierry Vieville (Chercheur)
- Ingénieur(e)s, technicien(ne)s
- Paul Bernard
- Deepayan Das
- Doctorant (ex)
- Hugo Chateau-Laurent